実験手順、実験方法、実験結果をデータベースに蓄積。実験データを資産として活用していく仕組みを実現。
実験業務、実験機器、実験データを包括的にデジタルで管理、実験に関するあらゆることをシステム化。実験業務を個人作業から、衆知による価値創造プロセスに転換します。
新たな実験に取り組む際にも過去の実験は参考になります。過去データの活用は、実験のダブりを防止し作業を効率化するとともに、実験精度の向上にも役立ちます。
実験データを分析することで、新たな知見獲得の可能性があります。そのためにも、実験データの蓄積は重要です。データサイエンスを活用し製品開発力を向上させます。
実験プロセスを可視化でき、自身のタスクだけではなく、全実験業務を俯瞰できます。ワークフローを利用することで、実験依頼や結果の電子承認も可能です。
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