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2025年3月10日実験記録をデータベース化 ParsleyLab（パースリーラボ）デモ動画を進呈中

Synthia

物性予測プログラム

Synthiaは、定量的構造物性相関 (QSPR) を使用してポリマー物性を計算することで、幅広い物性を持つ候補ポリマーを迅速にスクリーニングしたり、共重合体ブレンドの物性を予測します。無機、有機、有機金属、および生物系分子などに対して、界面を含むさまざまなモデルの計算ができる強力な分子動力学シミュレーションプログラムです。先進の定量的構造物性相関（Quantitave Structure-Property Relationships; QSPRs）を用い、高分子の物性を計算。候補高分子のあらゆる物性を速やかにスクリーニングし、コポリマーブレンドの物性予測を可能にします。

特長

既知の相関関係を用いてあらゆる高分子物性を評価

Synthiaは、経験的な相関メソッドを用いることにより、数多くの高分子あるいは組成の異なるコポリマーにおいて、目的とする物性を速やかにスクリーニングできます。QSPRは膨大な数の物性を速やかに提供でき、かつモデリングツールとしては最も操作しやすいメソッドです。

合成・性能評価すべき候補高分子に優先順位付けが可能

Synthiaは、定量的構造物性相関を理解することにより、合成・性能評価すべき候補高分子に優先順位をつけることができます。
このようなアプローチによる物性予測は特定の既知化学基で構成される高分子にしか適用できませんでした。一方、Synthiaは位相に関する情報、特にグラフ理論から得られる結合性指数を用いていますので、個々の元素や結合を基礎の本質に据えたメソッドであると言えます。Synthiaをお使いいただくことで、官能基の寄与に関するデータベースを必要とすることなく９種（炭素、水素、窒素、酸素、ケイ素、硫黄、フッ素、塩素、ホウ素）の元素から構成される高分子の物性を予想することが可能になります。Synthiaはダウ・ケミカル社のJozef Bicerano博士の研究成果に基づいたものであり、実際の研究において広く活用されてきました。
Synthiaは単一の繰り返しユニット、一連のホモポリマー、複雑なランダムコポリマーにおいてその物性の予測が可能です。これら全ての機能は平易な図表ユーザーインターフェース一つで操作できます。