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検索対象と検索条件を指定する
キャビネットやフォルダで検索対象を決め、必要に応じてメタデータや全文検索などの 条件を設定します。
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ダイキンのIT
Function 02 / Search
条件を組み合わせて、目的の記録へ早くたどり着く
検索機能は、ParsleyLabに蓄積したExcelファイルやパース済みデータを、ファイル名だけでなく、本文、登録情報、項目と値、実験手順から探す機能です。必要な過去記録へ早くたどり着き、再利用や比較、分析準備へ進めやすくします。
- キャビネットやフォルダを指定して、検索対象を絞れる
- 全文、メタデータ、項目指定、実験手順で探せる
- 検索結果からファイル確認、表データ出力、JSON/API連携へ進める
Capability
構造化データだからできる、多彩な検索
担当者の記憶に頼るExcel管理から、誰でも必要な情報へたどり着ける検索へ。 構造化データだからこそ、ファイル名や保存場所だけではなく、実験条件・測定結果・手順など記録そのものを検索できます。
検索画面で指定すること
- 01
検索範囲を決める
キャビネットやフォルダを指定し、必要な範囲だけを検索対象にできます。不要な記録を除き、効率よく探せます。
- 02
検索条件を組み合わせる
全文・メタデータ・項目と値・手順など、目的に合わせて条件を組み合わせて検索できます。構造化データだからできる検索です。
- 03
次の作業へ進める
見つけた記録はその場で内容や場所を確認し、ダウンロードやJSON出力など、必要な作業へスムーズにつなげられます。
Workflow
検索の基本の流れ
検索対象の設定から条件の追加、検索結果の確認まで、一連の流れをご紹介します。
Step 2
条件を組み合わせて候補を絞り込む
項目と値や実験手順など、目的に合わせて条件を追加しながら候補を絞り込み、必要な記録へたどり着きます。
Step 3
検索結果を確認し、次の作業へ進む
見つけた記録はその場で内容を確認し、ダウンロードやJSON出力など、必要な作業へそのまま進めます。
Next Step
見つけた記録を、その先の業務へ
検索は、必要な記録を見つけるだけでは終わりません。見つけた構造化データを活用することで、分析や意思決定、システム・AIとの連携など、その先の業務につなげられます。
01
過去の実験を確認する
02
分析に活用する
03
表AI・外部システムへつなぐ
検索結果から内容や条件を確認し、過去の知見を振り返りながら次の研究や課題検討に活かせます。
構造化データを分析しやすい形で取り出し、統計解析やレポート作成などに活用できます。
構造化データをJSONとして出力し、AIや既存システムで活用するためのデータとして利用できます。
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