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Webinar
計算科学と機械学習による
スペクトル解析と物質設計

計算科学と機械学習によるスペクトル解析と物質設計を、東京大学　溝口教授より、ご講演いただきます。

このような方におすすめします

  1. これから研究開発に分子シミュレーションや機械学習を取り入れるため、調査検討している方
  2. 分子シミュレーションを導入したが、どのように評価利用すればよいか、困っている方
  3. 機械学習を応用した物質解析や逆設計にご興味がある方

ご講演終了後、Q&Aの時間も設けております。

内容

計算科学と機械学習によるスペクトル解析と物質設計
東京大学 生産技術研究所 物質・環境系部門 教授 溝口 照康 氏

本セミナーでは、計算科学と機械学習を統合的に活用したスペクトル解析、化学結合解析、および物質開発に関する最新の研究成果をご紹介いたします。
具体的には、CASTEPを用いたELNES/XANES解析、第一原理計算による化学結合解析手法の開発、さらに機械学習を応用した物質解析および逆設計に関する研究について詳述いたします。これらの技術は、計算化学や機械学習の効果的な活用を通じて、研究の効率化と革新を促進します。

東京大学 生産技術研究所 ;物質・環境系部門　教授 溝口 照康 氏

東京大学 生産技術研究所
物質・環境系部門
教授 溝口 照康 氏

お申し込み受付は終了しました セミナーは終了しました

開催概要

開催日時

2024年11月6日（水）14:00-15:00
アジェンダ
  • 14:00-14:50　溝口先生　ご講演（50分）
  • 14:50-15:00　質疑応答（10分）
  • ※ライブ開催のため、各パートの開始・終了時間は変動する場合がございます。
参加方法

無料・事前お申し込み制

  • ※ライブ開催はZoomを利用したオンライン配信です。
  • ※お申し込みは11月6日（水）12:00までとなります。
  • ※視聴URLはお申し込み後に送信される登録完了のご案内メールをご覧ください。
  • ※同業他社からのお申し込みはご遠慮ください。
お問い合わせ ダイキン工業株式会社 電子システム事業部 SATグループ
電話 : 03-3520-3082

お申し込み受付は終了しました セミナーは終了しました

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