半構造化データとは、厳密なスキーマを持たないものの、タグやキー・バリューといった一定の規則によりデータの意味や構造を表現できるデータ形式を指す。代表例としてJSONやXMLがあり、柔軟性を保ちながら構造化データに近い操作性を提供する。非構造データと比べて検索や解析が容易で、特徴量抽出や前処理との親和性が高いことから、機械学習や生成AIの入力形式として広く利用されている。
半構造化データは、新しい属性を追加しても既存データを破壊しない拡張性を備え、異種システム間でのデータ交換にも適している。特にJSONは、キーと値の組み合わせにより階層構造を直感的に表現でき、多様なデータ型を扱える点で優れている。可読性と機械処理性の双方を満たすため、多くのプログラミング言語が標準サポートし、現代のデータ活用基盤において不可欠な形式となっている。
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