分子シミュレーション＆インフォマティクス 用語解説

ポチョムキン理解  [ぽちょむきんりかい] [Potemkin Understanding]

ポチョムキン理解とは、大規模言語モデル（LLM）が、あたかも概念を理解しているかのように振る舞う一方、その知識を一貫した形で応用できない現象を指す言葉である。2025年に MIT・ハーバード大学・シカゴ大学の研究チームが発表した論文「Potemkin Understanding in Large Language Models」で提唱された概念で、表面的な説明能力と実際のタスク遂行能力の差異を問題として扱っている。

名称は、ロシアの軍人グレゴリー・ポチョムキンが視察に訪れた女帝に見せるために“見せかけの村”を並べたという逸話（ポチョムキン村）に由来し、外見上の理解と実質的な理解の乖離を象徴する比喩として用いられている。

論文では、詩の韻律「ABAB」を例に、LLM が定義を正しく説明できるにもかかわらず、実際の詩の穴埋めでは規則を適切に適用できない状況が示されている。このように、LLM は事例から得られた統計的パターンをもとに説明を生成できるが、抽象的な概念を安定して操作できるとは限らない。ポチョムキン理解は、生成AIの振る舞いが「理解しているように見える」だけで、本質的理解とは異なる可能性があることを示す概念として議論されている。