機械学習とは、データから規則性や構造を学習し、予測や分類といった判断を自動的に行う技術である。明確なルールを人間がすべて記述するのではなく、データを基にモデルと呼ばれる関数を構築し、新しいデータに対して推論を行う点に特徴がある。AI(人工知能)の一領域であり、深層学習はその中に含まれる。機械学習は、分類・回帰・クラスタリング・次元削減・レコメンデーションなど多様なタスクで利用され、データの背後にあるパターンを科学的に捉えるための基盤技術となっている。
代表的な学習方法には、正解付きデータから入力と出力の関係をモデル化する教師あり学習、データの分布構造を基に潜在パターンを抽出する教師なし学習、行動と報酬を通じて最適な方策を学習する強化学習がある。これらはデータの性質や目的に応じて使い分けられる。
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