分子シミュレーション＆インフォマティクス 用語解説

Llama  [らま] [Llama]

Llama は、Meta が公開するオープンモデル系の大規模言語モデルであり、強力な性能と自由度の高さを両立した点に特徴がある。特に、研究コミュニティや企業向けに幅広く利用できるよう設計されており、モデルの透明性、再現性、ローカル実行のしやすさを重視したアプローチを採用している。商用利用が可能なオープンモデルとして公開され、独自データによる追加学習やオンプレミス環境での利用など、柔軟なカスタマイズが行える点が大きな魅力である。

Llama の登場は、これまで大規模言語モデルの多くが閉じた環境で開発されていた状況に対し、「高性能モデルを公開し、誰もが検証・拡張できるエコシステムをつくる」という方向性を明確にした点で意義がある。これにより、学術・産業界の双方でモデル研究の再現性が高まり、ローカルLLMや軽量モデルの活用が進むきっかけとなった。英語に強みを持つ一方、多言語性能はモデルごとにばらつきがあるため、用途や言語に応じた選択が重要となる。

Llama は、オープンなAI開発の流れを加速させた象徴的存在であり、実験からプロダクションまで一貫して利用できる汎用的な基盤モデルとして広く採用されている。