分子シミュレーション＆インフォマティクス 用語解説

LLM  [えるえるえむ] [Large Language Model]

大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）とは、深層学習によって大量のテキストデータを学習し、文章生成、要約、翻訳、質問応答など多様な言語タスクを実行できるモデルの総称である。代表例として、OpenAI の GPT 系モデルや Google の Gemini などがあり、自然言語処理の高度化に大きく貢献している。

LLM は、文章中の次に現れる単語を確率的に予測する仕組みに基づき、文脈を踏まえた自然な文章を生成する。従来の言語モデルは統計的手法が中心であったが、深層学習と Transformer などのアーキテクチャの登場により精度が飛躍的に向上し、曖昧な文脈理解や長文処理にも対応できるようになった。

一方で、LLM は事実と異なる内容をもっともらしく生成してしまう場合があり、これをハルシネーションと呼ぶ。学習データの誤りや不足、文脈の曖昧さが原因となることが多く、LLM を実務で活用する際には生成内容の検証を適切に行うことが欠かせない。