分子シミュレーション＆インフォマティクス 用語解説

データサイエンス  [でーたさいえんす] [Data Science]

データサイエンスとは、データから規則性や構造、因果関係を科学的に見いだし、意思決定や価値創出につなげる学際領域である。統計学や数理モデリングに基づく仮説検証、プログラミングによるデータ処理、可視化による理解促進を組み合わせ、データに潜むパターンを体系的に解明する点に特徴がある。単なるデータ分析にとどまらず、データを通じて現象を理解し、予測し、改善するための方法論全体を指す。

データサイエンスが広がった背景として重要なのは、データ生成環境と計算環境の整備により「データを材料に科学ができる条件が整った」ことである。IoT・Webサービス・企業活動などあらゆる場面でデータが継続的に記録されるようになっただけでなく、データ処理基盤や数値計算ライブラリの普及により、複雑なモデルを手軽に扱えるようになった。これにより、経験や勘に依存していた意思決定を、データに基づく再現性の高いプロセスへと転換できるようになった。

データサイエンスは、データを「測定可能な現象」として扱い、その背後にある法則性を探究する科学的アプローチであり、現代の技術革新と組織運営の双方を支える基盤的な枠組みとなっている。